随着社会经济的飞速发展，城市机动车数量日益增多，交通问题愈发突出，尤其在经济活动比较集中的大城市，交通拥堵已成为普遍现象，严重影响了人们的正常出行。智能交通管理系统是智能交通系统中的重要组成部分，随着智能交通系统在城市中的发展水平的提高，对社会和出行者产生了巨大的影响。为了体现智能交通系统对交通行为的深刻影响，使交通分配更准确的模拟实际路网交通流状况，有必要分析智能交通系统对出行者路径选择的影响机理，建立能够体现智能交通系统影响的路径选择模型。

　　1.交通参与者路径选择行为分类

　　对于城市中较为固定的驾驶群体，根据驾驶员路径选择时对交通信息的态度，可以将驾驶员分成三类，分别是依据经验型、经验与信息结合型与完全信息利用型。

　　依据经验型驾驶员在出行过程中主要依据以往对各条路的走行经验进行路径选择。驾驶员可以对各条道路有自己的感官认识，从而选择他认为的旅行时间最短或效益最大的道路。这类驾驶员对交通信息的态度是无获取交通信息渠道或者不理会、不信任交通信息；经验和信息结合型的驾驶员在出行过程中同时综合经验和交通信息进行路径选择。这类驾驶员在无获取交通信息渠道时，依据经验进行路径选择，在有获取交通信息时则可能会依据信息进行实时动态路径改变；完全信息利用型驾驶员在出行过程中完全依据获取的交通信息进行路径选择。通过获取的实时交通信息，驾驶员根据对各条道路进行实时的旅行时间估计或效益估计，从而选择信息提供下的最短旅行时间路径或最大效用路径。

　　2.用户偏好研究

　　出行者在进行出行路径选择时，往往会进行多方面的考虑，例如出行时间最短，出行费用最低、出行延误最短、等。但是这些条件却很难同时满足，因此出行者在出行时需要对各个因素进行权衡，根据自己的个体特征来选择最适合自己的道路出行。不同的出行者由于个体特征的不同，对影响出行的各因素的权重也不同，我们可以简单地考虑道路拥挤度、路段可靠性、路段行驶时间三个因素。

　　在出行者的路径选择中，通畅的交通环境使人心情愉悦，反之，拥挤的交通环境使人烦躁不安。因此可以选择道路拥挤度作为用户偏好所考虑的因素。对于工作、学习为目的的出行，行驶时间的可靠性是出行者所考虑的很重要的一个因素，而行驶时间的可靠性一般由路段可靠性所决定。路段可靠性是指路段连通性、容量、行驶时间的波动程度。它往往由路段交通流变化情况所决定，是路段的客观属性。出行者在进行路径选择时会进行多种因素的考虑，其中最重要的因素有行驶时间、道路拥挤程度、道路交通状态(即路段可靠性)。

　　3.智能交通管理之下的交通行为选择模型

　　出行者在出行决策中受到个体主观信息的影响，即个体的性别、年龄、出行目的、风险态度以及对交通经验的积累程度等因素。同时，在智能交通管理系统的环境下，出行者的路径选择行为还要受到智能交通管理系统所提供信息的影响，出行者在智能交通管理系统所提供信息的影响下，也依据个体主观信息不断做出出行决策，使得交通系统不断演化，交通系统性能的改善同时也取决于出行者的行为反应。

　　4.结论
　　随着科学的进步，智能交通系统的快速发展，科学合理的利用先进的科学技术，解决交通中的一些难题，通过分析交通参与者的微观交通行为，完善智能交通系统，使得智能交通系统能够更好地指引人们的出行，减少人们的交通延误，增加人们出行的舒适性。